DMUG-Archiv 1998

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Re: nichtlineare Regression

Lieber Martin,

>Mma bestimmt mit NonlinearFit oder NonlinearRegression die Parameter eines 
>nichlinearen Modells, mit welchen es einen vorgegebenen Datensatz am besten 
>repraesentiert. Kennt jemand eine Moeglichkeit, diese Parameter zu betimmen 
fuer 
>ein Modell, welches nicht analytisch vorliegt, dessen Ableitungen aber an jedem 
>Punkt numerisch bestimmt werden koennen?

Selbstverstaendlich kann man die Chi-Quadrat-Funktion [also die Summe der
quadratischen Abweichungen von Modellvoraussagen und experimentellen Daten]
"von Hand" programmieren und mit FindMinimum minimieren. Man sollte dabei
darauf achten, dass man denjenigen Algorithmus in FindMinimum verwendet, der
ohne symbolische Ableitungen der zu minimierenden Funktion arbeitet (d.h. zwei
Startwerte pro Parameter angeben, FindMinimum[chiQuadrat[...], {parameter,
{wert1, wert2}}]).

Zu dem Spam-mail-Problem: bin ich der Meinung, dass Spam-mail per Gesetz
verboten werden sollte, denn dann braucht niemand Polizist zu spielen
ausser der Polizei selbst. Das bedarf natuerlich einer internationalen
Vereinbarung.

Arnd

--
Arnd Roth
Abteilung Zellphysiologie
Max-Planck-Institut fuer Medizinische Forschung
Postfach 10 38 20, D-69028 Heidelberg


Antworten:
Re: nichtlineare Regression
Martin Hammer, 26.06.1998
Verweise:
nichtlineare Regression
Martin Hammer, 25.06.1998

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DMUG-Archiv, http://www.mathematica.ch/dmug-liste.html; Letzte Änderung: 08.09.2003 20:44