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Lieber Martin, >Mma bestimmt mit NonlinearFit oder NonlinearRegression die Parameter eines >nichlinearen Modells, mit welchen es einen vorgegebenen Datensatz am besten >repraesentiert. Kennt jemand eine Moeglichkeit, diese Parameter zu betimmen fuer >ein Modell, welches nicht analytisch vorliegt, dessen Ableitungen aber an jedem >Punkt numerisch bestimmt werden koennen? Selbstverstaendlich kann man die Chi-Quadrat-Funktion [also die Summe der quadratischen Abweichungen von Modellvoraussagen und experimentellen Daten] "von Hand" programmieren und mit FindMinimum minimieren. Man sollte dabei darauf achten, dass man denjenigen Algorithmus in FindMinimum verwendet, der ohne symbolische Ableitungen der zu minimierenden Funktion arbeitet (d.h. zwei Startwerte pro Parameter angeben, FindMinimum[chiQuadrat[...], {parameter, {wert1, wert2}}]). Zu dem Spam-mail-Problem: bin ich der Meinung, dass Spam-mail per Gesetz verboten werden sollte, denn dann braucht niemand Polizist zu spielen ausser der Polizei selbst. Das bedarf natuerlich einer internationalen Vereinbarung. Arnd -- Arnd Roth Abteilung Zellphysiologie Max-Planck-Institut fuer Medizinische Forschung Postfach 10 38 20, D-69028 Heidelberg |