Hallo Martin,
ja das stimmt schon , hybrid, so hatte mir das einmal Jerry Keiper
beschrieben, es wird zudem seitdem erweitert um quasi-Newton-Verfahren.
Carsten Herrmann
>Liebe Mathematica-Freunde,
>
>meine heutige Frage richtet sich eigentlich mehr an die Macher als an
>die Nutzer von Mathmatica. Arnd Roth hat mich dankenswerterweise auf
>die Funktion FindMinimum aufmerksam gemacht, die offenbar vieles
>kann, im Mma-Handbuch (Version 3.0) aber nur spaerlich dokumentiert
>ist. Ich wuerde deshalb gerne wissen, was bei dem Aufruf
>
>FindMinimum[Funktion,{Parameter,Startwert},Gradient->dFunktion/dParameter]
>
>passiert. Ich haette erwartet, dass in jedem Iterationsschritt der
>Funktionswert und der Gradient ermittelt werden und dann das Minimum
>entlang des Gradienten gesucht wird. Zu meiner Verwunderung wird
>jedoch der Gradient nicht in jedem Iterationsschritt bestimmt. Es muss
>sich hier wohl um einen hybriden Algorithmus handeln, der
>ableitungsfreie Verfahren mit der Gradientensuche kombiniert. Wer
>weiss mehr dazu? Welche Moeglichkeiten habe ich ferner, den Algorithmus
>mit der Option Method zu beeinflussen?
>
>Ausserdem wuerde ich gerne die Parameter einer mehrdimensionalen
>Funktion als Liste schreiben. Die Eingabe
>
>FindMinimum[Funktion,{Parameter[[1]],Startwert1},...
>{Parameter[[n]],Startwertn},...]
>
>erzeugt jewdoch die Fehlermeldung:
>
>Tag Part in Parameter[[1]] is protected.
>
>Gibt es hier einen Ausweg?
>
>Gruss
>
>Martin Hammer
Carsten Herrmann, http://www.mathemas.de
zu erreichen per email carsten@XXXXXXX.de
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