Re: NonlinearRegress an mehreren Datenreihen

[Peter Pein <petsie@XXXXXXX.de>]

cgalle schrieb:

>Hallo zusammen,
>
>zum Gebrauch von NonlinearRegress habe ich zwei Fragen:
>
>1. üblicherweise gebe ich ja für meine anzupassenden Parameter den
>Startwert und die Grenzen vor, innerhalb welcher der gesuchte Wert
>liegen soll:
>
>NonlinearRegress[daten, funktion, {var}, {parameter, startwert,
>untergrenze, obergrenze}]  
>
>Mein freundliches Mathematica schert sich aber einen Dreck um diese
>Grenzen und gibt in schöner Regelmäßigkeit lustige Phantasiewerte aus.
>
>Kann ich dem Bengel irgendwie klar machen, wirklich nur im vorgegebenen
>Intervall zu suchen???
>
>2. folgendes Problem:
>
>Ich habe mehrere Datenreihen: D1, D2, D3 ...
>und unterschiedliche Fitfunktionen: F1(x,U,V), F2(x,U,V), F3(x,U,V) ...
>
>Jetzt möchte ich D1 mit F1 fitten, D2 mit F2 usw., was einzeln auch kein
>Problem darstellt. Natürlich bekomme ich für meine Parameter U und V
>jeweils andere Werte. Ich benötige aber DEN Parametersatz, der mir für
>alle Pärchen Di,Fi die insgesamt beste Anpassung liefert.
>
>Gibt es dazu eine Möglichkeit, sozusagen einen multiplen
>NonlinearRegress???
>
>Für jedwede Hilfestellung wäre ich unendlich dankbar.
>
>Verzweifelte Grüße eines dummen Chemikers
>Christian       
>
>
>
>
>  
>
Hallo Christian,

zu 1. weiß ich leider auch keine Lösung.

Zur zweiten Frage hätte ich die Idee, aus den D_i einen Datensatz zu
basteln:
dmix=Mean/@Split[Union[D_1,D_2,...],First[#1-#2]==0&]; und NonlinearFit
drauf loszulassen. Falls die F_i _grundsätzlich_ verschieden sind,
bietet sich eine Linearkombination dieser Fitfunktionen an.

Viel Erfolg,
Peter