WG: NonlinearRegress

["Klamser, Peter" <Klamser@XXXXXXX.de>]

> -----Ursprüngliche Nachricht-----
> Von:  Klamser, Peter 
> Gesendet am:  Dienstag, 18. Januar 2000 13:36
> An:   'Foxfire'
> Betreff:      AW: NonlinearRegress
> 
> Sagt mal, Ihr lieben Leute -> Es gibt auch eine F1 Taste, über die eine
> kontextsensitive Hilfe zur Verfügung gestellt wird.
> 
> Was eine Regression ist sollte man wissen, also kann man im Feld Go To
> dieses Wort Eintragen.
> 
> Das Resultat sieht dann ungefähr so aus:
> 
> Standard Packages
> Regress, Statistics`LinearRegression` , Statistics`NonlinearFit` 
> 
> Man gehe dann zu  Statistics`NonlinearFit`  und findet dort weiter unten :
> 
> NonlinearRegress[data,
> x1 / (phi0 + phi1 x1 + phi2 x2),
> {x1, x2}, {phi0, phi1, phi2},
> RegressionReport -> {BestFit,
>  AsymptoticCorrelationMatrix, FitCurvatureTable}]
> 
> mit dem Ergebnis:
> 
>  <<...>> 
> 
> Über Plot kann man sich dann nach der gleichen Methode aufklären lassen.
> Ich finde es schon bemerkenswert, das so potente Leute wie Jens Peer Kuska
> (Prof. für Physik TU Leipzig) oder Roman Mäder (ehem. Prof für Mathematik
> ETH Zürich, Mitarbeiter bei WRI etc.) mit solchen Trivialitäten befassen.
> Ich empfehle allem Mathematica Usern mal deren Bücher anzuschauen um die
> wirklich interessante Probleme und Lösungsvorschläge kennenzuleren, bzw.
> das Potenzial von Mathematica zu erkennen. Es sollten schon wirkliche
> Probleme vorliegen, die man an die Allgemeinheit weiterreicht. Zumindest
> sollte man vorher mal zumindest 1 Stunde lang in der online Hilfe schauen,
> da steht ja das ganze Mathematica Handbuch von Steven Wolfram mit den
> Standard Packages drin!
> 
> Gruß Peter Klamser
> 
> 
> -----Ursprüngliche Nachricht-----
> Von:  Foxfire [SMTP:a2244101@XXXXXXX.de]
> Gesendet am:  Montag, 17. Januar 2000 18:19
> An:   dmug@XXXXXXX.ch
> Betreff:      NonlinearRegress
> 
> Ein frohliches Hallo in die Runde,
> 
> erstmal moechte ich nochmals all jenen danken, die mir bisher geholfen
> haben.
> 
> Am weitesten hat mir die Funktion NonlinearRegress[] geholfen.
> Diese wirft z.B. mit z=NonlinearRegress[y, c1*E^(-k1*t) + c2*E^(-k2*t),
> t, {c1, c2, k1, k2}, RegressionReport -> BestFitParameters]
> die Parameter in der Form {BestFitParameters -> {c1 -> 2.1, c2 -> 4.2,
> k1 -> 0.006, k2 -> 2.3}}aus.
> 
> Frage:
> Wie lautet das Mathamtica-Kommanda um eine Kurve mit diesen Parametern
> zu plotten?
> (Ich koente sie auch von Hand eingeben.
> Aber gern haette ich etwas in der Form "Plot[f[t]/.z]"
> mit "f[t]=c1*E^(-k1*t) + c2*E^(-k2*t)".
> Es sollten also mittels " /.z" die Parameter von "BestFitParameters"
> uebergeben werden.
> 
> --
> --------
> CUL8R
> Andreas Wagner
> ICQ: 3363555
> Email: a2244101@XXXXXXX.de
> (the following address is for future purposes, only: Foxfire@XXXXXXX.de)
>