DMUG-Archiv 2000

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Re: NonlinearRegress

Dachte immer fragen kostet nichts ...

Finde es aller bestens das auch Trivialfragen gestellt werden koennen und
duerfen und auch werden und am aller aller aller besten auch beantwortet
werden.

---
Robert Nowak (robert.nowak@XXXXXXX.at)
Ionen Mikrofabrikations Systeme GmbH
A-1020 Wien, Schreygasse 3, Austria
Phone: (+43 1)2144894-32, Fax: (+43 1)2144894-99

----- Original Message -----
From: Klamser, Peter <Klamser@XXXXXXX.de>
To: <dmug@XXXXXXX.ch>
Sent: Tuesday, January 18, 2000 1:41 PM
Subject: WG: NonlinearRegress




> -----Ursprüngliche Nachricht-----
> Von: Klamser, Peter
> Gesendet am: Dienstag, 18. Januar 2000 13:36
> An: 'Foxfire'
> Betreff: AW: NonlinearRegress
>
> Sagt mal, Ihr lieben Leute -> Es gibt auch eine F1 Taste, über die eine
> kontextsensitive Hilfe zur Verfügung gestellt wird.
>
> Was eine Regression ist sollte man wissen, also kann man im Feld Go To
> dieses Wort Eintragen.
>
> Das Resultat sieht dann ungefähr so aus:
>
> Standard Packages
> Regress, Statistics`LinearRegression` , Statistics`NonlinearFit`
>
> Man gehe dann zu  Statistics`NonlinearFit`  und findet dort weiter unten :
>
> NonlinearRegress[data,
> x1 / (phi0 + phi1 x1 + phi2 x2),
> {x1, x2}, {phi0, phi1, phi2},
> RegressionReport -> {BestFit,
>  AsymptoticCorrelationMatrix, FitCurvatureTable}]
>
> mit dem Ergebnis:
>
>  <<...>>
>
> Über Plot kann man sich dann nach der gleichen Methode aufklären lassen.
> Ich finde es schon bemerkenswert, das so potente Leute wie Jens Peer Kuska
> (Prof. für Physik TU Leipzig) oder Roman Mäder (ehem. Prof für Mathematik
> ETH Zürich, Mitarbeiter bei WRI etc.) mit solchen Trivialitäten befassen.
> Ich empfehle allem Mathematica Usern mal deren Bücher anzuschauen um die
> wirklich interessante Probleme und Lösungsvorschläge kennenzuleren, bzw.
> das Potenzial von Mathematica zu erkennen. Es sollten schon wirkliche
> Probleme vorliegen, die man an die Allgemeinheit weiterreicht. Zumindest
> sollte man vorher mal zumindest 1 Stunde lang in der online Hilfe schauen,
> da steht ja das ganze Mathematica Handbuch von Steven Wolfram mit den
> Standard Packages drin!
>
> Gruß Peter Klamser
>
>
> -----Ursprüngliche Nachricht-----
> Von: Foxfire [SMTP:a2244101@XXXXXXX.de]
> Gesendet am: Montag, 17. Januar 2000 18:19
> An: dmug@XXXXXXX.ch
> Betreff: NonlinearRegress
>
> Ein frohliches Hallo in die Runde,
>
> erstmal moechte ich nochmals all jenen danken, die mir bisher geholfen
> haben.
>
> Am weitesten hat mir die Funktion NonlinearRegress[] geholfen.
> Diese wirft z.B. mit z=NonlinearRegress[y, c1*E^(-k1*t) + c2*E^(-k2*t),
> t, {c1, c2, k1, k2}, RegressionReport -> BestFitParameters]
> die Parameter in der Form {BestFitParameters -> {c1 -> 2.1, c2 -> 4.2,
> k1 -> 0.006, k2 -> 2.3}}aus.
>
> Frage:
> Wie lautet das Mathamtica-Kommanda um eine Kurve mit diesen Parametern
> zu plotten?
> (Ich koente sie auch von Hand eingeben.
> Aber gern haette ich etwas in der Form "Plot[f[t]/.z]"
> mit "f[t]=c1*E^(-k1*t) + c2*E^(-k2*t)".
> Es sollten also mittels " /.z" die Parameter von "BestFitParameters"
> uebergeben werden.
>
> --
> --------
> CUL8R
> Andreas Wagner
> ICQ: 3363555
> Email: a2244101@XXXXXXX.de
> (the following address is for future purposes, only: Foxfire@XXXXXXX.de)
>



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