Re: Statistisches

[Uli Jentschura <ulj@XXXXXXX.de>]

Sehr geehrte Frau Krause,
Sehr geehrter Herr Krause,

wie auch bei der letzten Diskussion (vor einiger Zeit) scheint Ihre
Antwort zwar nicht ganz auf den Kern des Problems hin vorzudringen (die
Verwendung des reduzierten chi^2 ist uns sehr wohl mehr als gelaeufig),
aber dennoch bedanken wir uns fuer Ihren Beitrag. Ganz besonders wichtig
ist Ihre Idee, die Gewichte von den Abweichungen des Modells von den Daten
abhaengig zu machen (sic!),...

(siehe (*HIER!*))

> In[108]:= Clear[regressionStep];
> regressionStep[{data_List, {a0_, c0_, g0_}}] :=
> Module[{x1},
>   {data, {a1, c1, g1} /. (BestFitParameters /. NonlinearRegress[data,
> Lorentz[x1, a1, c1, g1], {x1}, {a1, c1, g1}, (*HIER: *)
>  Weights -> ((Abs[# -
> Lorentz[#, a0, c0, g0]]/Lorentz[#, a0, c0, g0]) & ), RegressionReport ->
> BestFitParameters])}
>     ]

Anderenfalls werden die Gewichte nur als Funktion der gemessenen Werte
bestimmt (nicht aber als Funktion der Fitparameter), und das ist nicht
ganz konsistent.

Wie gesagt, die Diskussion war hilfreich.

Viele Gruesse,

Ulrich Jentschura