Hallo Eva,
nur zum Sagen
Anderes Beispiel:
X[ 4, 7] + X[ 7, 13] == BS[ 7, 13]
X[ 7, 13] + X[13, 10] == BS[13, 10]
X[10, 4] + X[13, 10] == BS[10, 4]
X[ 4, 7] + X[10, 4] == BS[ 4, 7]
die linke Seite ist
{{1, 1, 0, 0}, {0, 1, 1, 0}, {0, 0, 1, 1}, {1, 0, 0, 1}} . {X[4, 7], X[7,
13], X[13, 10], X[10, 4]}
leider ist der Nullspace eindimensional:
In[23]:= NullSpace[{{1, 1, 0, 0}, {0, 1, 1, 0}, {0, 0, 1, 1}, {1, 0, 0,
1}}]
Out[23]= {{-1,1,-1,1}}
und daraus folgt weiterer trouble, denn die Koeffizientenmatrix des
Teilproblems ist nicht regulär und das bedeutet
In[50]:= Reduce[{{1, 1, 0, 0}, {0, 1, 1, 0}, {0, 0, 1, 1}, {1, 0, 0, 1}} .
{x1, x2, x3, x4} == {bs1, bs2, bs3, bs4}, {x1, x2, x3, x4}]
Out[50]= bs1 == bs2 - bs3 + bs4 && x2 == bs2 - bs3 + bs4 - x1 &&
x3 == bs3 - bs4 + x1 && x4 == bs4 - x1
dass es einen freien Parameter (x1) _und_ eine Bedingung an die
beteiligten Elemente der rechten Seite gibt. Wenn man x1 = -o als freien
Parameter wählt - das Auftreten von x1 stellt den Nullspacevektor dar -
dann
In[52]:= {{1, 1, 0, 0}, {0, 1, 1, 0}, {0, 0, 1, 1}, {1, 0, 0,
1}} . {-o, bs2 - bs3 + bs4 + o, bs3 - bs4 - o, bs4 + o}
Out[52]= {bs2 - bs3 + bs4, bs2, bs3, bs4}
Es ist eine Lösung, falls von der rechten Seite bs1 = bs2 - bs3 + bs4
erfüllt wird. Ist letzteres nicht der Fall, dann gibt es gar keine Lösung.
Die Aufgabe stellt also pro lin. Gleichungssystem vom Rang 4 eine
Bedingung an die beteiligten Elemente von BS und enthält für die
Unbekannten dieses Systems einen freien Parameter.
Es wäre interessant zu wissen, ob die Aufgabe aus einer Anwendung kommt -
wg. der Bedingungen an BS und der korrespondierenden freien Parameter.
++Gruss
Udo.