Re: Fit-Funktion Mathematicas

["Jens-Peer Kuska" <kuska@XXXXXXX.de>]

Hallo,

nein, kleinste Quadrate sind kleinste Quadrate aber man kann die 
Fehlergewicht so wählen,
das der/die gewünschten Punkte einen besonders
kleinen Fehler haben während die anderen viel größere Fehler bekommen

Gruß
 Jens
----- Original Message ----- 
From: "Hakan Onel" <onel@XXXXXXX.DE>
To: <demug@XXXXXXX.ch>
Sent: Wednesday, December 21, 2005 12:42 AM
Subject: Fit-Funktion Mathematicas


> Hallo,
>
> ich habe da eine Frage bezüglich der
> Fit-Funktionen Mathematicas (5.2).
>
> Ist es irgendwie möglich MMA zu sagen,
> dass der Fit den die Fit-Funktion erzeugt,
> unbedingt einen vorgegebenen Punkt der
> Form {x0,y0} erfüllen soll?
>
> Ich möchte die Frage an einem Beispiel
> erläutern:
>
> 1.Es werden irgendwelche Daten hergenommen, z.B.:
>  points = Table[{i, Random[Real, {0, 1}]}, {i, 0, 10,1}];
>
> 2.Nun sollen diese Daten mit einem Polynom z.B. 3.Ordnung
>   gefittet werden:
>  order = 3;
>  fit = Fit[points, Table[x^n, {n, 0, order}], x]
>
> 3.Die Ergebnisse werden visualisiert.
>  Show[ListPlot[points, PlotStyle -> PointSize[0.02]],
>       Plot[fit, {x,-1, 11}]];
>
> 4.Die Frage ist nun, wie ich Mathematica mitteilen kann,
>   dass die gefittete Funktion unbedingt einen oder gar
>   mehrere vorgegebene Punkte (z.B {2.3,0.5}) exakt
>   erfüllen soll?
>
> Hintergrund der Frage ist, dass ich mit Mathematica
> eine Datenmenge von je 600 MB (und aufwärts) pro
> Kernel-Session mit einem Polynom hoher Ordnung fitten
> möchte. Dabei soll das Resultat der Fit-Funktion in jedem
> Fall durch mindestens einen vorgegebenen Punkt laufen...
>
> Diese Frage beschäftigt mich nun seit einer ganzen
> Weile und leider bin ich in der Dokumentation noch
> nicht fündig geworden. Über jeden Kommentar würde ich
> mich freuen.
>
> Vielen Dank, ein frohes und besinnliches Weihnachtsfest
>
>    Hakan
> --
> |
> | Hakan Onel
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> |                                                   (Albert Einstein)
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